在探讨Grok大模型在B200 GPU上的部署需求之前，先了解一下Grok模型本身。Grok是一个由3140亿参数组成的混合专家模型。这种大规模模型通常需要强大的计算资源来进行有效的训练和推理操作。

然而，关于特定地将Grok大模型部署在B200 GPU上所需的GPU数量，并没有直接的公开信息。这是因为所需的GPU数量不仅取决于模型的大小，还取决于特定的任务（如训练或推理）、模型的优化程度、以及所使用的具体硬件配置。

NVIDIA的B200 GPU是面向2025年发布的高性能AI加速器，旨在为AI和机器学习应用提供前所未有的计算能力。根据先前的描述，B200 GPU的功耗将达到1000W，显示了其高性能的特征。这种级别的性能可能会大幅提升处理大模型如Grok这样的任务的能力，但同时也会带来更高的能耗和冷却需求。

根据Grok的参数量和目前公开的信息，我们可以推测，要有效地运行如此庞大的模型，可能需要多个B200 GPU来并行处理数据和任务。然而，具体需要多少张B200 GPU，还需要基于NVIDIA提供的更详细的性能指标、以及模型运行时的具体配置和优化情况来确定。

为了获得最准确的估计，建议直接参考NVIDIA的官方文档和性能白皮书，或者与NVIDIA及模型开发者联系，以获取基于特定用例和配置的具体建议。

总之，虽然目前无法直接回答"Grok大模型需要多少张B200 GPU"这个问题，但可以确定的是，随着AI技术的发展，对于高性能计算资源的需求会持续增长，B200 GPU的推出将为运行如Grok这样的大模型提供更强大的支持。

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